AI Fiets Positie Analyse — BikeFit-IA
U verdient een geoptimaliseerde positie, zonder €300 te betalen bij een professional of complexe software te installeren. BikeFit-IA is het resultaat van maanden ontwikkeling, met een kennisbank specifiek opgebouwd voor bike fitting — geen generieke AI die eenvoudige antwoorden geeft.
Het probleem dat we oplossen
Traditionele bikefitting
Tot voor kort vereiste het optimaliseren van uw fietspositie:
- Een afspraak in een gespecialiseerd centrum (soms uren rijden)
- Een flink budget: €150 tot €330 per sessie
- Tijd: 1,5 tot 2 uur aanwezig
- Eén kans: onmogelijk om na elke aanpassing opnieuw te testen
Resultaat: de meeste fietsers rijden met een suboptimale positie en stapelen pijn en onnodige vermoeidheid op.
Bestaande apps schieten tekort
Huidige bike-fitting apps hebben belangrijke beperkingen:
- Enkele meting: vaak alleen de kniehoek
- Statische foto's: geen meting in beweging
- Angstaanjagende min/max: een ruwe hoek getoond zonder context
- Geen kwaliteitscontrole: geen detectie van filmfouten
- Alleen Engelse interface: geen concurrerende app in het Nederlands, Frans, Duits, Spaans of Italiaans
- Geen AI-coach: kale cijfers zonder persoonlijke begeleiding
- Geen detectie van trapstijl: ankling genegeerd, terwijl het de hoekinterpretatie verandert
- Geen opvolging in de tijd: onmogelijk om voor/na een aanpassing te vergelijken
Wat ons onderscheidt
Alle hoeken gemeten
Waar de meeste apps alleen de knie meten, analyseren wij:
- Knie: buiging bij onderste en bovenste dode punt
- Heup: romp-dijbeen-sluitingshoek
- Enkel: bewegingsbereik en trapstijl
- Schouder: arm-tot-romp-hoek
- Elleboog: buiging om bovenlichaamsspanning te beoordelen
Een compleet beeld van uw kinetische keten.
Dynamisch, niet statisch
Metingen op statische foto's onderschatten werkelijke hoeken. Wij meten terwijl u trapt — de enige echt nauwkeurige methode.
Visueel rapport
- Geannoteerde video met hoek-overlay in realtime
- Kleurgecodeerd: de intensiteit toont de afwijking van elk gewricht t.o.v. zijn doelbereik
- Tijdsverdeling: hoeveel tijd u in elke hoekzone doorbrengt
- PDF-export van het volledige rapport
Slimme aanbevelingen
- Geprioriteerd op impact op uw positie
- Gekwantificeerd ("zadelhoogte verhogen")
- Uitgelegd (de betekenis van elke aanpassing en het effect op uw positie)
Intelligente contextuele analyse
Geef voor je analyse je context aan: pijn, doelen, materiaalwijziging. De AI Coach past zijn volledige diagnose aan op je situatie. Kniepijn rechts na 50 km? Het rapport richt zich op jouw problematiek. Cranks vervangen? De Coach houdt er rekening mee in zijn aanbevelingen.
Geen enkele andere bike fitting-oplossing biedt deze contextualisering.
Onze oplossing: AI in dienst van de fietser
Hoe het werkt
1. Film (30 seconden)
Zet uw fiets op de trainer, positioneer uw smartphone van opzij (statief aanbevolen) en trap 30 seconden natuurlijk.
2. Upload (direct)
Draag de video over naar ons beveiligd platform. De video wordt versleuteld tijdens overdracht.
3. Analyseer (minder dan 3 minuten)
Ons algoritme detecteert 5 belangrijke gewrichten beeld voor beeld, berekent uw gewrichtshoeken gedurende het hele trappen en genereert uw rapport.
4. Optimaliseer (direct)
Ontvang uw resultaten met duidelijke aanbevelingen: wat aanpassen, hoeveel, waarom.
Hier een voorbeeldrapport gegenereerd door BikeFit-IA
Detectie van trapstijl
Ons algoritme identificeert automatisch uw enkeltechniek:
- Ankling: vloeiende amplitude, optimale stijl
- Hoge hiel (toe-dipper): trappen op tenen
- Lage hiel (heel-dropper): hiel zakt overmatig
Deze informatie verandert de interpretatie van uw hoeken en de aanbevelingen.
| Metriek | Gemeten | Categorie |
|---|---|---|
| Gemiddelde cadans | 83 RPM | Matig |
| Enkelamplitude | 27° | Gevorderd |
| Gemiddelde enkelhoek | 85.7° | Neutraal |
Tijdsverdeling
In plaats van een ruwe angstaanjagende min/max tonen we hoeveel tijd u in elke hoekzone doorbrengt.
Voorbeeld: "Knie — ODP optimaal: 90,2%, Overgang: 9,8%." U ziet direct dat uw positie goed is, ook als het min/max-bereik breed lijkt.
- Gepersonaliseerde antwoorden op basis van UW resultaten
- Houdt rekening met uw pijn: "Mijn rechterknie doet pijn" → aangepaste aanbevelingen
- Pedagogische uitleg: waarom deze hoek problematisch is, wat te doen
- Opvolging in de tijd: vergelijking met uw vorige analyses
Nauwkeurige kalibratie
Klassiek probleem: u filmt licht schuin, en alle metingen zijn vertekend. Onze oplossing: een kalibratietag (AprilTag — Pro-abonnement) geprint en bevestigd op uw fiets laat u de camera-uitlijning verifiëren. Als uw camera niet goed gepositioneerd is, begeleiden we u om te corrigeren nog vóór de analyse start.
- Kalibratietag (AprilTag) om te printen voor camera-uitlijning
- Automatische parallaxdetectie
- Ingebouwd vizier om knie-pedaal-uitlijning te verifiëren
Privacy
- Video's onmiddellijk verwijderd na analyse
- Gegevens versleuteld bij overdracht en opslag
- Servers in Europa (AVG-conform)
- Geen delen met derden
Voor wie?
Regelmatige fietsers
U fietst meerdere keren per week en wilt uw positie optimaliseren zonder veel uit te geven. BikeFit-IA geeft u de tools om zelf aan te passen en direct het effect van elke wijziging te meten.
Fietsers met pijn
Knie, rug, nek: u zoekt de oorzaak. Onze objectieve analyse meet precies uw hoeken en de AI-coach legt het verband tussen uw pijn en uw positie. Geef je pijn aan voor de analyse, de Coach past het volledige rapport aan op jouw problematiek.
Beginners
U begint net en wilt goed starten. Een vroege analyse voorkomt slechte gewoonten die moeilijk te corrigeren zijn na duizenden kilometers.
Triatleten
Specifieke positie, andere hoeken dan op een racefiets. Onze diagnostische motor kent de optimale triatlonbereiken en past aanbevelingen aan uw discipline aan.
Indoorfietsers
Zwift, TrainerRoad, Rouvy... U brengt uren door op de trainer. Het is de ideale omgeving om uw positie te analyseren en te optimaliseren — stabiel, reproduceerbaar, meetbaar.
Technische details
Compatibiliteit
- Smartphone: iOS en Android, webbrowser
- Video: gangbare formaten (MP4, MOV), max 50 MB
- Fietstrainer: alle typen (rollen, wheel-on, direct drive)
Vereiste videokwaliteit
- Minimale resolutie: 720p (1080p aanbevolen)
- Verlichting: voldoende licht, tegenlicht vermijden
- Kadrering: volledig lichaam zichtbaar van opzij
- Stabiliteit: statief aanbevolen
Analyseduur
Minder dan 3 minuten van upload tot resultaten. Onze GPU-infrastructuur verwerkt uw video in realtime.
Klaar om uw positie te optimaliseren?
Sluit u aan bij de fietsers die de controle over hun positie hebben genomen. Eén objectieve analyse is beter dan duizend subjectieve gevoelens.
BikeFit-IA — Bikefitting toegankelijk voor iedereen.