Q Factor Vélo : l'Écartement des Pédales Expliqué

Le Q factor est l'écartement de vos pieds sur les pédales. On en parle peu, mais il change la façon dont le genou travaille à chaque tour de pédale. Voici ce qu'il est, ce qui le fait varier, et ce que les études ont réellement mesuré.

Qu'est-ce que le Q factor ?

Le Q factor (ou « facteur Q ») est la distance horizontale entre les faces externes des deux manivelles, les bras qui relient le pédalier aux pédales. Il fixe l'écartement de vos pieds pendant tout le tour de pédale, un peu comme la largeur du pas quand on marche.

Il dépend surtout du pédalier : la largeur du boîtier (la partie du cadre où tourne l'axe du pédalier), la place qu'il faut laisser aux plateaux et aux pneus, et la forme des manivelles. C'est pourquoi il varie d'une discipline à l'autre plus que d'un cycliste à l'autre. Source : Disley, thèse de doctorat, Université de Birmingham, 2014.

D'autres pièces déplacent aussi vos pieds vers l'extérieur ou vers l'intérieur :

la longueur de l'axe des pédales ;
des entretoises de pédale (de petites rondelles placées entre la pédale et la manivelle) ;
la position des cales sous la chaussure, de gauche à droite.

Les valeurs courantes

Vélo de route : environ 150 mm.
VTT : environ 180 mm.
Vélos d'intérieur : de 147 mm à environ 210 mm selon les modèles.

Aucun vélo de série ne descend sous 135 mm environ. Sources : Thorsen, Strohacker, Weinhandl et Zhang, Journal of Sport and Health Science, 2020 ; Wilbert et al., Bioengineering, 2024.

Ce que disent les études

Un écartement plus étroit, un rendement un peu meilleur

En laboratoire, sur un vélo réglable, des cyclistes entraînés ont pédalé avec des écartements de 90, 120, 150 et 180 mm. À 90 et 120 mm, leur rendement (la part de l'énergie dépensée qui devient de la puissance sur les pédales) était un peu meilleur : environ 1,5 à 2 % de puissance en plus à effort modéré. Les muscles mesurés, eux, ne travaillaient pas différemment. Source : Disley et Li, Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports, 2014.

Attention : 90 et 120 mm sont des réglages de laboratoire. Aucun vélo du commerce ne descend aussi bas.

L'écartement qu'on choisit spontanément

Quand on laisse des cyclistes entraînés choisir eux-mêmes leur écartement, la moyenne se situe vers 142 mm, un peu sous le standard route de 150 mm, avec des écarts d'un cycliste à l'autre. Source : Disley, thèse de doctorat, Université de Birmingham, 2014.

Un écartement plus large charge davantage l'intérieur du genou

Quand l'écartement passe de 150 à 276 mm, la charge sur le côté intérieur du genou augmente : son pic grimpe de 47 à 56 % selon l'intensité. L'effort principal du genou, celui qui pousse la pédale vers le bas, ne change pas. Source : Thorsen, Strohacker, Weinhandl et Zhang, Journal of Sport and Health Science, 2020.

Par petits pas d'environ 2 cm, l'effet n'apparaît nettement qu'aux écartements les plus larges. Source : Wilbert et al., Bioengineering, 2024.

Ces mesures ont été faites chez des personnes sans douleur : elles montrent un mécanisme, pas un traitement.

Quand y penser

Le Q factor mérite un regard si :

vous avez mal à l'intérieur du genou et roulez avec un écartement large (VTT, certains vélos d'intérieur) ;
vos talons touchent les manivelles ;
vous vous sentez trop écarté, ou trop serré, sur les pédales.

Changez une seule chose à la fois (entretoises, axe de pédale ou position des cales), par petites étapes, et consultez un professionnel si la douleur persiste.

Ce que BikeFit-IA mesure, et ne mesure pas

L'analyse BikeFit-IA se fait de profil : elle mesure les angles de votre genou, de votre hanche, de votre cheville, de votre torse, de votre épaule et de votre coude pendant que vous pédalez. De profil, l'écartement des pieds ne se voit pas : BikeFit-IA ne mesure pas votre Q factor, ni l'alignement de votre genou vu de face.

Si vous changez de pédales, de cales ou d'entretoises, une nouvelle analyse vous permet de vérifier que vos angles de profil restent dans les plages de votre discipline.

Questions fréquentes

Articles connexes

Article rédigé par l'équipe BikeFit-IA, à partir des études citées.