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KI-Fahrrad-Positionsanalyse — BikeFit-IA

BBikeFit-IA•15. Juli 2026•5 Min. Lesezeit

Sie verdienen eine optimierte Position, ohne 300€ bei einem Fachmann zu bezahlen oder komplexe Software zu installieren. BikeFit-IA ist das Ergebnis mehrerer Monate Entwicklung, mit einer speziell für Bike Fitting aufgebauten Wissensbasis — keine generische KI, die einfache Antworten gibt.

Das Problem, das wir lösen

Traditionelles Bike Fitting

Bis vor kurzem erforderte die Optimierung Ihrer Radposition:

  • Einen Termin in einem spezialisierten Zentrum (manchmal Stunden entfernt)
  • Ein erhebliches Budget: 150€ bis 330€ pro Sitzung
  • Zeit: 1,5 bis 2 Stunden vor Ort
  • Nur eine Chance: unmöglich, nach jeder Anpassung erneut zu testen

Ergebnis: Die meisten Radfahrer fahren mit einer suboptimalen Position und sammeln Schmerzen und unnötige Ermüdung an.

Bestehende Apps greifen zu kurz

Aktuelle Bike-Fitting-Apps haben erhebliche Einschränkungen:

  • Einzelmessung: oft nur der Kniewinkel
  • Statische Fotos: keine Messung in Bewegung
  • Angsteinflößende Min/Max-Werte: ein roher Winkel ohne Kontext angezeigt
  • Keine Qualitätskontrolle: keine Erkennung von Aufnahmefehlern
  • Nur englische Oberfläche: keine Konkurrenz-App auf Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch oder Niederländisch
  • Kein KI-Coach: nackte Zahlen ohne persönliche Begleitung
  • Keine Erkennung des Tretstils: Ankling wird ignoriert, obwohl es die Winkelinterpretation verändert
  • Keine Verlaufsverfolgung: kein Vorher/Nachher-Vergleich nach einer Anpassung

Was uns unterscheidet

Alle Winkel gemessen

Wo die meisten Apps nur das Knie messen, analysieren wir:

  • Knie: Beugung am unteren und oberen Totpunkt
  • Hüfte: Rumpf-Oberschenkel-Verschlusswinkel
  • Knöchel: Bewegungsumfang und Tretstil
  • Schulter: Arm-zu-Rumpf-Winkel
  • Ellbogen: Beugung zur Beurteilung der Oberkörperspannung

Ein vollständiges Bild Ihrer kinetischen Kette.

Dynamisch, nicht statisch

Messungen auf statischen Fotos unterschätzen die realen Winkel. Wir messen während Sie treten — die einzig wirklich genaue Methode.

Visueller Bericht

  • Kommentiertes Video mit Winkel-Overlay in Echtzeit
  • Farbcodiert: die Intensität zeigt den Abstand jedes Gelenks zu seinem Zielbereich
  • Zeitverteilung: wie viel Zeit Sie in jeder Winkelzone verbringen
  • PDF-Export des vollständigen Berichts

Intelligente Empfehlungen

  • Priorisiert nach Auswirkung auf Ihre Position
  • Quantifiziert ("Sattelhöhe erhöhen")
  • Erklärt (der Sinn jeder Anpassung und ihre Wirkung auf Ihre Position)

Intelligente kontextuelle Analyse

Geben Sie vor Ihrer Analyse Ihren Kontext an: Schmerzen, Ziele, Ausrüstungswechsel. Der KI-Coach passt seine gesamte Diagnose an Ihre Situation an. Knieschmerzen rechts nach 50 km? Der Bericht konzentriert sich auf Ihr Problem. Neue Kurbeln montiert? Der Coach berücksichtigt es in seinen Empfehlungen.

Keine andere Bike-Fitting-Lösung bietet diese Kontextualisierung.

Unsere Lösung: KI im Dienst des Radfahrers

So funktioniert's

1. Filmen (30 Sekunden)

Stellen Sie Ihr Fahrrad auf den Rollentrainer, positionieren Sie Ihr Smartphone seitlich (Stativ empfohlen) und treten Sie 30 Sekunden natürlich.

2. Hochladen (sofort)

Übertragen Sie das Video auf unsere sichere Plattform. Das Video wird während der Übertragung verschlüsselt.

3. Analysieren (weniger als 3 Minuten)

Unser Algorithmus erkennt 5 Schlüsselgelenke Bild für Bild, berechnet Ihre Gelenkwinkel während des gesamten Tretens und erstellt Ihren Bericht.

4. Optimieren (sofort)

Erhalten Sie Ihre Ergebnisse mit klaren Empfehlungen: was anpassen, um wie viel, warum.

Hier ein Beispielbericht von BikeFit-IA

💬
Ihre biomechanische Bewertung
Personalisierte Tipps Ihres Coaches basierend auf Ihren Messwerten und Ihrem Profil.
🎯
Positionsanalyse
Für Ihr Rennrad-Zeitfahr-Ziel zeigt Ihre aktuelle Position mehrere erhebliche Abweichungen von einem optimalen aerodynamischen Setup. Ihre Ellbogen sind weit vom Ziel entfernt, mit zu gestreckten Armen, die Dämpfung und Stabilität verringern. Ihre Schultern sind konform, was positiv ist. Ihr Rumpf ist weit vom Ziel entfernt, zu aufrecht für eine effiziente ZF-Position: dies vergrößert Ihre Stirnfläche und beeinträchtigt die Aerodynamik. Ihre Hüfte ist vom Ziel abweichend, zu offen, was den Krafttransfer und die Treteffizienz beeinträchtigt. Ihr Knie zeigt eine konforme Streckung, die die aktuelle Sattelhöhe bestätigt. Um diese Ungleichgewichte zu korrigieren, müssen Sie den Lenker senken, um den Rumpf weiter zu neigen und die Ellbogen in eine aerodynamische Position zu beugen. Überprüfen Sie auch den Sattelrückversatz, um den Hüftwinkel zu optimieren.
— Ihr BikeFit Coach 🚴

Erkennung des Tretstils

Unser Algorithmus erkennt automatisch Ihre Knöcheltechnik:

  • Ankling: flüssige Amplitude, optimaler Stil
  • Hohe Ferse (Toe-Dipper): Treten auf Zehenspitzen
  • Tiefe Ferse (Heel-Dropper): Ferse senkt sich übermäßig

Diese Information verändert die Interpretation Ihrer Winkel und die Empfehlungen.

🔄
Tretanalyse
37 analysierte Zyklen
Beobachten Sie die kreisförmige Animation Ihres Tretzyklus. Trittfrequenz und Knöchelamplitude sind Schlüsselindikatoren.
Die Knöchelamplitude misst die Mobilität Ihres Fußes während des Tretzyklus: Ihre ist optimal, ein Zeichen guter Fluidität. Der Durchschnittswinkel zeigt die allgemeine Position Ihres Knöchels: Sie sind in einer neutralen Position. Ihr erkannter Stil ist HEEL_DROPPER, gekennzeichnet durch eine Ferse, die am unteren Tretpunkt absinkt. Es ist ein völlig akzeptabler persönlicher Stil. Ihre Trittfrequenz von 83 U/min liegt in einer klassischen Zone für Zeitfahren. Behalten Sie diese natürliche Fluidität und Knöchelmobilität bei — sie sind Stärken für Ihre Effizienz.
DruckZugObenUnten71° – 99°amplitude
Durchschnittliche Trittfrequenz83 RPM
Moderat
Knöchelamplitude27°
Erfahren
Durchschnittlicher Knöchelwinkel85.7°
Neutral
🟢 Optimal · 🔵 Elite · 🟠 Achtung · 🔴 Zu korrigieren
Durchschnittliche Trittfrequenz : <50 Sehr niedrig · 50-70 Niedrig (Kraft) · 70-85 Moderat · 85-100 Standard · 100-110 Dynamisch · >110 Schnelligkeit
Knöchelamplitude : <15° Anfänger · 15-20° Amateur · 20-25° Fortgeschritten · 25-30° Erfahren · 30-35° Elite · >35° Übermäßig
Durchschnittlicher Knöchelwinkel : <75° Fuß sehr angehoben · 75-85° Fuß angehoben · 85-95° Neutral · 95-105° Fuß gestreckt · >105° Fuß sehr gestreckt

Zeitverteilung

Statt eines rohen, angsteinflößenden Min/Max zeigen wir, wie viel Zeit Sie in jeder Winkelzone verbringen.

Beispiel: "Knie — UTP optimal: 90,2%, Übergang: 9,8%." Sie sehen sofort, dass Ihre Position gut ist, auch wenn der Min/Max-Bereich breit erscheint.

📊
Optimierung Ihrer Position
🚲 Gewählte Disziplin : Rennrad🎯 Ziel : Zeitfahren
⚠️ Position nicht ZF-konform — 3 Messungen zu verbessern
Punktzahl15
Knie (UT)
35°–38°
37°
Nichts zu ändern
pmb_danger
8.3%
UT optimal
19.4%
Übergang
44.4%
OT optimal
27.8%
Hüfte (OT)
43°–49°
55°
Zu verbessern
Geschlossen
36.1%
Komfort
30.6%
Offen
33.3%
Rumpf
18°–24°
38°
Zu verbessern
Schulter
80°–86°
81°
Nichts zu ändern
Ellbogen
81°–103°
162°
Zu verbessern
Integrierter KI-Coach
Nach der Analyse begleitet Sie unser KI-Coach:
  • Personalisierte Antworten basierend auf IHREN Ergebnissen
  • Berücksichtigung Ihrer Schmerzen: "Mein rechtes Knie tut weh" → angepasste Empfehlungen
  • Pädagogische Erklärungen: warum dieser Winkel problematisch ist, was zu tun ist
  • Verlaufsverfolgung: Vergleich mit Ihren vorherigen Analysen
Stellen Sie Ihre Fragen in natürlicher Sprache, erhalten Sie Expertenantworten.
Coach Einstellungen
✕
Sprechen Sie mit dem Coach, um jede Einstellung zu vertiefen und Ihre Fragen zu stellen.
Einstellung: Lenker senken
✦
Ich bin bereit, Ihre Fragen zu dieser Einstellung zu beantworten. Was möchten Sie wissen?
Warum Hüfte zu offen (55.4°). aufrechte Position, Effizienzverlust?Und danach?
Stellen Sie Ihre Frage...

Präzise Kalibrierung

Klassisches Problem: Sie filmen leicht schräg, und alle Messungen sind verfälscht. Unsere Lösung: Ein Kalibrierungstag (AprilTag — Pro-Abo) zum Ausdrucken und Befestigen am Fahrrad ermöglicht die Überprüfung der Kameraausrichtung. Wenn Ihre Kamera nicht richtig positioniert ist, leiten wir Sie zur Korrektur an, noch bevor die Analyse startet.

-20cm-10cm10cm20cm30cmAprilTagxyEntfernung Kamera → AprilTag1 m1.5 m2 m2.5 m3 mOptimale Zone2 - 3 mxxxxxxxxKamera90 + phi90 - phiphi = 90°Kamera-Gierwinkel 'phi'Mitte desAprilTagphi = 90°-phi+phiKameraLegendexKamerapositionMonokulare KameraphiWinkel um Y-Achse (Gier)
  • Kalibrierungstag (AprilTag) zum Ausdrucken für die Kameraausrichtung
  • Automatische Parallaxenerkennung
  • Integriertes Fadenkreuz zur Überprüfung der Knie-Pedal-Ausrichtung

Datenschutz

  • Videos werden sofort nach der Analyse gelöscht
  • Daten verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung
  • Server in Europa (DSGVO-konform)
  • Keine Weitergabe an Dritte

Für wen?

Regelmäßige Radfahrer

Sie fahren mehrmals pro Woche und möchten Ihre Position optimieren, ohne viel auszugeben. BikeFit-IA gibt Ihnen die Werkzeuge, um selbst anzupassen und sofort die Auswirkung jeder Änderung zu messen.

Radfahrer mit Schmerzen

Knie, Rücken, Nacken: Sie suchen die Ursache. Unsere objektive Analyse misst präzise Ihre Winkel und der KI-Coach stellt den Zusammenhang zwischen Ihren Schmerzen und Ihrer Position her. Geben Sie Ihre Schmerzen vor der Analyse an, der Coach passt den gesamten Bericht an Ihre Problematik an.

Einsteiger

Sie beginnen gerade und wollen von Anfang an richtig sitzen. Eine frühe Analyse verhindert schlechte Gewohnheiten, die nach Tausenden von Kilometern schwer zu korrigieren sind.

Triathleten

Spezifische Position, andere Winkel als beim Rennrad. Unser Diagnosemotor kennt die optimalen Triathlon-Bereiche und passt die Empfehlungen an Ihre Disziplin an.

Indoor-Radfahrer

Zwift, TrainerRoad, Rouvy... Sie verbringen Stunden auf dem Rollentrainer. Das ist die ideale Umgebung, um Ihre Position zu analysieren und zu optimieren — stabil, reproduzierbar, messbar.

Technische Details

Kompatibilität

  • Smartphone: iOS und Android, Webbrowser
  • Video: gängige Formate (MP4, MOV), max. 50 MB
  • Rollentrainer: alle Typen (Rollen, Wheel-on, Direct Drive)

Erforderliche Videoqualität

  • Mindestauflösung: 720p (1080p empfohlen)
  • Beleuchtung: ausreichend Licht, Gegenlicht vermeiden
  • Bildausschnitt: ganzer Körper seitlich sichtbar
  • Stabilität: Stativ empfohlen

Analysedauer

Weniger als 3 Minuten vom Upload bis zu den Ergebnissen. Unsere GPU-Infrastruktur verarbeitet Ihr Video in Echtzeit.

Bereit, Ihre Position zu optimieren?

Schließen Sie sich den Radfahrern an, die die Kontrolle über ihre Position übernommen haben. Eine objektive Analyse ist besser als tausend subjektive Eindrücke.

BikeFit-IA — Bike Fitting für alle zugänglich.